Investigation of the influence of liquid surface films on O<sub>3</sub> and PAN deposition to plant leaves coated with organic/inorganic solution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the influence of leaf surface water films on the deposition of ozone (O3) and peroxyacetyl nitrate (PAN) under controlled laboratory conditions. A twin‐cuvette system was used to simulate environmental variables. We observed a clear correlation between the O3 deposition on plants (Quercus ilex) and the relative humidity (RH) under both light and dark conditions. During the light period the observed increase of the O3 deposition was mainly attributed to the opening of leaf stomata, while during the absence of light the liquid surface films were the reason for O3 deposition. This finding was supported by experimentally induced stomatal closure by the infiltration of abscisic acid. In the case of PAN, no relationship with RH was found during the dark period, which indicates that the nonstomatal deposition of PAN is not affected by the liquid surface films. Consequently, the ratio of the O3 and PAN deposition velocities is not constant when relative humidity changes, which is in contrast to assumptions made in many models. The flux partitioning ratio between nonstomatal and stomatal depositions as well as between nonstomatal and total depositions was found to be Rnsto/sto = 0.21–0.40, Rnsto/tot = 0.18–0.30 for O3 and Rnsto/sto = 0.26–0.29, Rnsto/tot = 0.21–0.23 for PAN. Furthermore, we demonstrate that the formation of the liquid surface film on leaves and the nonstomatal O3 deposition are depending on the chemical composition of the particles deposited on the leaf cuticles as proposed previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».