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Enregistrement W2554340336 · doi:10.1002/2016jd025519

Investigation of the influence of liquid surface films on O<sub>3</sub> and PAN deposition to plant leaves coated with organic/inorganic solution

2016· article· en· W2554340336 sur OpenAlexaff
Shang Sun, Alexander Moravek, Ivonne Trebs, J. Kesselmeier, Matthias Sörgel

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChemistryDeposition (geology)Relative humidityFlux (metallurgy)CuvetteHumidityAnalytical Chemistry (journal)OzoneEnvironmental chemistryMeteorologyOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the influence of leaf surface water films on the deposition of ozone (O 3 ) and peroxyacetyl nitrate (PAN) under controlled laboratory conditions. A twin‐cuvette system was used to simulate environmental variables. We observed a clear correlation between the O 3 deposition on plants ( Quercus ilex ) and the relative humidity (RH) under both light and dark conditions. During the light period the observed increase of the O 3 deposition was mainly attributed to the opening of leaf stomata, while during the absence of light the liquid surface films were the reason for O 3 deposition. This finding was supported by experimentally induced stomatal closure by the infiltration of abscisic acid. In the case of PAN, no relationship with RH was found during the dark period, which indicates that the nonstomatal deposition of PAN is not affected by the liquid surface films. Consequently, the ratio of the O 3 and PAN deposition velocities is not constant when relative humidity changes, which is in contrast to assumptions made in many models. The flux partitioning ratio between nonstomatal and stomatal depositions as well as between nonstomatal and total depositions was found to be R nsto/sto = 0.21–0.40, R nsto/tot = 0.18–0.30 for O 3 and R nsto/sto = 0.26–0.29, R nsto/tot = 0.21–0.23 for PAN. Furthermore, we demonstrate that the formation of the liquid surface film on leaves and the nonstomatal O 3 deposition are depending on the chemical composition of the particles deposited on the leaf cuticles as proposed previously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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