Predicting time to emergency department re-visits and inpatient hospitalization among adolescents who visited an emergency department for psychotic symptoms: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents experiencing psychosis may enter the mental health system by a pathway to care that includes or is initiated at the emergency department (ED). However, a better understanding of the pathway to care involving EDs is required to ensure these patients receive the care they require. This study explores physician-based care factors associated with adolescent ED re-visits and inpatient hospitalization following an index ED visit for psychotic symptoms. METHODS: Using administrative data from Alberta, Canada, we identified a cohort of adolescents aged 13-17 years who were discharged after an ED visit for psychotic symptoms between April 1, 2002 and September 29, 2010. Multivariable models estimated times to ED re-visit and inpatient hospitalization for mental health care in a 90-day period after ED discharge. RESULTS: The cohort was comprised of 208 adolescents. Reduced times to ED re-visit and inpatient hospitalization were associated with: 1) multiple physician visits after discharge (ED re-visit: hazard ratio [HR] 5.93, 95 % confidence interval [CI] 2.09-16.82; inpatient hospitalization: HR 9.43, 95 % CI 1.24-72.00), and 2) post-ED physician care provided in a hospital-based outpatient clinic (ED re-visit: HR 3.07, 95 % CI 1.77-5.29; inpatient hospitalization: HR 3.48, 95 % CI 1.54-7.88). A follow-up visit to a pediatrician, compared to other physician specialties, was associated with earlier inpatient hospitalization (HR 4.45, 95 % CI 1.43-13.87). There was a significant interaction between sex and First Nations status in both models. Females with First Nations status re-visited the ED sooner (HR 3.19; 95 % CI 1.41-7.22) and were hospitalized sooner (HR 4.18; 95 % CI 1.24-14.06). CONCLUSIONS: This study identifies predictors of time to care for adolescents with psychotic symptoms that are worthy of additional investigation. To ensure the pathway to care for these adolescents reduces the duration of untreated problems, health care aspects that require urgent investigation include the type assessments and clinical decisions made during post-ED physician visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».