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Enregistrement W2554494091 · doi:10.1111/resp.12944

Frailty is common and strongly associated with dyspnoea severity in fibrotic interstitial lung disease

2016· article· en· W2554494091 sur OpenAlexafffund
Kathryn M. Milne, Joanne Kwan, Sabina A. Guler, Tiffany A. Winstone, Angela Le, Nasreen Khalil, Pat G. Camp, Pearce Wilcox, Christopher J. Ryerson

Notice bibliographique

RevueRespirology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCBritish Columbia Lung AssociationBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineDLCOInternal medicineInterstitial lung diseaseVital capacityCronbach's alphaFrailty syndromeDiffusing capacityFrailty IndexCardiologyPhysical therapyLungLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and objective Frailty is the age‐related accumulation of deficits that decrease the ability to respond to biological stress. Patients with fibrotic interstitial lung disease ( ILD ) may be frail due to consequences of ILD , age, co‐morbidities and adverse effects of pharmacotherapies. The objective of this study was to examine the prevalence and predictors of frailty in fibrotic ILD . Methods Fibrotic ILD patients were recruited from a specialized clinic. Patients with ILD secondary to a systemic disease were excluded. Frailty was determined using the Frailty Index based on the presence or absence of multiple deficits, including co‐morbidities, symptoms and functional limitations. The Frailty Index was based on the proportion of deficits present, with frailty defined as a score >0.21. Cronbach's alpha was used to estimate the internal consistency of the Frailty Index. Dyspnoea was measured using the University of California San Diego Shortness of Breath Questionnaire. Multivariate analysis was used to determine independent predictors of frailty. Results The definition of frailty was met in 50% of the 129 patients. Cronbach's alpha for the Frailty Index was 0.87. The Frailty Index was associated with forced vital capacity ( FVC ), forced expiratory volume in 1 s ( FEV 1 ), diffusion capacity of the lung for carbon monoxide ( DL CO ), ILD ‐gender, age and physiology ( GAP ) index, composite physiologic index and dyspnoea score. Dyspnoea severity was the strongest unadjusted predictor (r = 0.65, P < 0.001) and only independent predictor of the Frailty Index (0.034 increase in Frailty Index per 10‐point increase in dyspnoea score; R 2 = 0.37; P < 0.001). Conclusion Frailty is highly prevalent and is strongly and independently associated with dyspnoea severity, demonstrating that dyspnoea is a more important determinant of frailty than pulmonary function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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