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Enregistrement W2554514052 · doi:10.4000/ema.3579

Être, devenir et ne plus être janûbi : parcours de l’identité « sudiste » entre le CPA et l’après 2011 dans un quartier populaire de la ville de Khartoum (Deim)

2016· article· en· W2554514052 sur OpenAlexaboutno aff
Barbara Casciarri

Notice bibliographique

RevueÉgypte/Monde arabe · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyQuarter (Canadian coin)Identity (music)EthnographyEthnic groupContext (archaeology)Gender studiesEthnologyGeographyAnthropologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is an attempt to apply the constructive and anti-primordialist approach to the issues of ethnicity and identity - an approach introduced in anthropology as a fruitful interpretative framework since the seminal work of F. Barth (1969) - to the analysis of ethnographical data collected between 2008 and 2015 in a lower-class quarter of central Khartoum, Deim. More precisely, we focus on the labels of « Southerner » (janûbi) and « Northerner » (shimâli), and how they are conceived and performed by the inhabitants of this quarter. By embedding the identity categorizations of local inhabitants in the particular history of the quarter’s genesis, during the colonial period, and its further development, parallel to urbanization dynamics of the capital, we underline two of the main issues regarding ethnicity and other identity dynamics. First, the active process of the construction of an overarching identity as « Dayâma » taking into account the plurality of ethno-tribal cultural representations through the insistence of an underlying class dimension. Second, the shifting borders of the ambiguous dichotomy of “Southern”/”Northern” and its cultural contents, whose political value is enhanced within the wider context of identity reconfigurations after the benchmark of South Sudan’s separation in 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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