Modeling and Simulation of the Consolidation Behaviour of Cemented Paste Backfill
Notice bibliographique
Résumé
In underground mining operations, the mined-out spaces (called stopes) need to be backfilled to maintain the stability of surrounding rock mass and increase the ore recovery. Cemented paste backfill (CPB), a mixture of water, binder, and tailings, has been intensively utilized in underground mining operations to fill the stopes. After preparation, the fresh CPB is transported into stopes via gravity and/or pumping. The CPB in stopes is subjected to thermal, hydraulic, mechanical and chemical loads. As a result, the consolidation behavior of CPB is dominated by complex multiphysics processes that occur within the CPB. However, the conventional consolidation theory mainly focuses on the coupled mechanical and hydraulic processes. Therefore, it is necessary to develop a multiphysics model for the assessment and prediction of the consolidation behavior of CPB. In the study, a 3D coupled multiphysics model is proposed and implemented into Comsol Multiphysics. The predictive capability of the proposed model is validated against experimental data collected from well-controlled laboratory experiments. Three different coupled modules including geomechanics, subsurface flow and heat transfer modules are adopted. The prediction results show a good agreement with the measured data, which verifies the good prediction capability of the developed model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».