Suppressor of Fused Chaperones Gli Proteins To Generate Transcriptional Responses to Sonic Hedgehog Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Cellular responses to the graded Sonic Hedgehog (Shh) morphogenic signal are orchestrated by three Gli genes that give rise to both transcription activators and repressors. An essential downstream regulator of the pathway, encoded by the tumor suppressor gene Suppressor of fused (Sufu), plays critical roles in the production, trafficking, and function of Gli proteins, but the mechanism remains controversial. Here, we show that Sufu is upregulated in active Shh responding tissues and accompanies Gli activators translocating into and Gli repressors out of the nucleus. Trafficking of Sufu to the primary cilium, potentiated by Gli activators but not repressors, was found to be coupled to its nuclear import. We have identified a nuclear export signal (NES) motif of Sufu in juxtaposition to the protein kinase A (PKA) and glycogen synthase kinase 3 (GSK3) dual phosphorylation sites and show that Sufu binds the chromatin with both Gli1 and Gli3. Close comparison of neural tube development among individual Ptch1−/−, Sufu−/−, and Ptch1−/−; Sufu−/− double mutant embryos indicates that Sufu is critical for the maximal activation of Shh signaling essential to the specification of the most-ventral neurons. These data define Sufu as a novel class of molecular chaperone required for every aspect of Gli regulation and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».