Peer aggression in soccer (football) in Quebec among U12 to U18 elite players of sport study programs: differences according to age and player’s role
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude vise à dresser un état de la situation lié à la présence de comportements d’agression perçus (intimidation verbale, intimidation physique, violence physique) par des joueurs de soccer (football) U12 à U18 de programmes scolaires sport-études québécois de niveau élite en fonction de leur âge et de leur rôle dans les agressions entre pairs (témoin, victime, agresseur). Le QECSA (Gendron, Debarbieux, Bodin et Frenette, 2006) a été complété par 609 joueurs de soccer de niveau U12 à U18 (61 % garçons, 39 % filles), âgés entre 12 et 17 ans. L’état de la situation est étudié à partir de la prévalence de chacun des trois types d’agression, et ce, selon l’âge et les différents rôles du joueur. Des ANOVA à mesures répétées indiquent une augmentation de la prévalence de chaque type d’agression, pour chaque rôle, en fonction de l’âge, se stabilisant après 14-15 ans, excepté pour les témoins d’intimidation verbale qui continue d’augmenter. Pour chaque type d’agression, les joueurs sont plus nombreux à s’identifier dans le rôle de témoin, que de victime ou que d’agresseur. L’interaction (rôle du joueur et âge) est significative pour les échelles d’intimidation physique et de violence physique. Ces résultats sont discutés en fonction de la littérature existante.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».