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Enregistrement W2555398106 · doi:10.1061/9780784412121.448

Shear Strength of Water-Repellent Hydrophobic Granular Media

2012· article· en· W2555398106 sur OpenAlexfundno aff
Yong‐Hoon Byun, Horacio Jose Varona Morato, Tae Sup Yun, Jong‐Sub Lee

Notice bibliographique

RevueGeoCongress 2012 · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMcGill University
Mots-clésWaterproofingSoil waterWater repellentMaterials scienceComposite materialSilanizationHydrophobeWettingGeotechnical engineeringShear strength (soil)Degree of saturationSaturation (graph theory)Chemical engineeringEnvironmental scienceSoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural soils may be changed from wettable (hereafter hydrophilic) soils to water-repellent (hereafter hydrophobic) soil due to forest fires or oil spillages. Also, the friction of hydrophobic surfaces is much lower than that of hydrophilic surfaces. The goal of this study is to compare the characteristics of shear strength on the hydrophilic and hydrophobic soils. Glass beads were synthesized by silanization technique for hydrophobic granular media. Each specimen for hydrophilic and hydrophobic granular media is prepared to a degree of saturation of S = 0 and 5%. Experimental results show that the shear strength of hydrophobic soils is lower than that of hydrophilic soils due to the difference of friction and water repellency. This study suggests that the strength of hydrophobic granular media should be considered when the soil subgrade is treated for waterproofing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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