A sensitivity and specificity comparison of fine needle aspiration cytology and core needle biopsy in evaluation of suspicious breast lesions: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Breast cancer detections for women with suspicious lesions mainly depend on two non-operative pathological tests-fine needle aspiration cytology (FNAC) and core needle biopsy (CNB). The aim of this systematic review was to compare the sensitivity and specificity of CNB and FNAC in this setting. Methods The data sources included MEDLINE, EMBASE, PubMed, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) till February 2016. We included prospective series of studies which directly compared the accuracy of FNAC and CNB. We used forest plots to display the sensitivity and specificity of FNAC and CNB respectively. Pre-specified subgroup analyses and sensitivity analysis were conducted. Results Ultimately, 12 articles (1802 patients) were included in the final analysis. The pooled analysis shows that the sensitivity of CNB is better than that of FNAC [87% (95% CI, 84%–88%, I2 = 88.5%) versus 74% (95% CI, 72%–77%, I2 = 88.3%)] and the specificity of CNB is similar to that of FNAC [98% (95% CI, 96%–99%, I2 = 76.2%) versus 96% (95% CI, 94%–98%, I2 = 39.0%)]. For subgroup analysis, the sensitivities of both tests are better for palpable lesions than that of non-palpable lesions. Sensitivity analysis shows the robustness of the primary analysis. Conclusion Our study suggests that both of FNAC and CNB have good clinical performance. In similar circumstances, the sensitivity of CNB is better than that of FNAC, while their specificities are similar. FNAC could be still considered the first choice to evaluate suspicious nonpalpable breast lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle