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Enregistrement W2555831167 · doi:10.1145/2992154.2992163

UD Co-Spaces

2016· article· en· W2555831167 sur OpenAlex
Narges Mahyar, Kelly J. Burke, Jialiang Xiang, Siyi Meng, Kellogg S. Booth, Cynthia Girling, Ronald Kellett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer-supported cooperative workUrban designComputer scienceHuman–computer interactionNeighbourhood (mathematics)Co-designUser-centered designProcess (computing)Domain (mathematical analysis)Urban planningDesign processKnowledge managementWork (physics)EngineeringWork in process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UD Co-Spaces (Urban Design Collaborative Spaces) is an integrated, tabletop-centered multi-display environment for engaging the public in the complex process of collaborative urban design. We describe the iterative user-centered process that we followed over six years through a close interdisciplinary collaboration involving experts in urban design and neighbourhood planning. Versions of UD Co-Spaces were deployed in five real-world charrettes (planning workshops) with 83 participants, a heuristic evaluation with three domain experts, and a qualitative laboratory study with 37 participants. We reflect on our design decisions and how multi-display environments can engage a broad range of stakeholders in decision making and foster collaboration and co-creation within urban design. We examine the parallel use of different displays, each with tailored interactive visualizations, and whether this affects what people can learn about the consequences of their choices for sustainable neighborhoods. We assess UD Co-Spaces using seven principles for collaborative urban design tools that we identified based on literature in urban design, CSCW, and public engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle