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Enregistrement W2556182164 · doi:10.1182/blood.v124.21.2226.2226

Ibrutinib Sensitizes AML Cells to ROS Inducers Via a BTK-Independent Mechanism

2014· article· en· W2556182164 sur OpenAlexaff
Lianne E. Rotin, Marcela Gronda, Neil MacLean, Feng-Hsu Lin, Jeffrey L. Wrana, Alessandro Datti, Dwayne L. Barber, Michael F. Moran, Mark D. Minden, Malik Slassi, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMount Sinai HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIbrutinibBruton's tyrosine kinaseCancer researchTyrosine kinaseCytotoxicityPharmacologyLeukemiaCell cultureImmunologyChronic lymphocytic leukemiaMedicineChemistryBiologySignal transductionIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ibrutinib is a small-molecule Bruton’s tyrosine kinase (BTK) inhibitor yielding impressive clinical responses in B-cell malignancies, where BTK contributes to disease development and progression. We noted that BTK is expressed and constitutively active in acute myeloid leukemia (AML) cell lines and in a subset of AML patients. We therefore sought to determine BTK’s potential role in AML. Using BTK-pY223 expression on immunoblot as a marker of BTK activity, we demonstrated that ibrutinib doses as low as 1μM were sufficient to inhibit BTK activity in the AML cells TEX and OCI-AML2. Yet, these cell lines were insensitive to ibrutinib compared to the B-cell lymphoma Daudi cell line (IC50 10.4μM and 23.7μM versus 1.1μM, respectively). Although inactive as a single agent, we sought to identify drug combinations that sensitized AML cells to pharmacologically relevant concentrations of ibrutinib by conducting a combination chemical screen with our in-house known drug library in TEX and OCI-AML2 cells. According to excess-over-Bliss additivism criteria, we determined that in both cell lines, the poly(ADP-ribose) glycohydrolase inhibitor ethacridine lactate was the most synergistically cytotoxic, producing an 8-fold reduction in the IC50 of ibrutinib. Synergistic cytotoxicity was also observed in a subset of primary AML cells, but not normal hematopoietic cells. Mechanistically, the combination’s synergistic cytotoxicity resulted from excessive ROS production (>10-fold increase, versus a <2-fold increase with either drug alone in TEX and OCI-AML2), since α-tocopherol addition to combination-treated cells rescued cell viability from 24% to 85% and from 4% to 84% in TEX and OCI-AML2, respectively. Combining ibrutinib with other ROS-inducing agents such as parthenolide and the first-line AML therapy daunorubicin produced similar synergistic effects in AML cells,with α-tocopherol also rescuing cell viability. However, the synergistic effects were likely not related to inhibition of BTK, as knockdown of BTK with shRNA did not sensitize TEX cells to ethacridine or daunorubicin and thus did not recapitulate the effects of ibrutinib. We therefore conclude that the BTK inhibitor ibrutinib lacks single agent anti-AML activity, but synergizes with ROS-inducing agents including daunorubicin by inhibiting targets beyond BTK. Thus, clinical trials of ibrutinib in combination with standard chemotherapy could be warranted in AML. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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