Impact of Environmental Regulations on Trade in the Main EU Countries: Conflict or Synergy?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In an increasingly integrated world with declining trade barriers, environmental regulations can have a decisive role in shaping countries’ comparative advantages. The conventional wisdom about environmental protection is that it comes at an additional cost on firms imposed by the government, which may erode their global competitiveness. However, this paradigm has been challenged by some analysts. In particular, Porter and van der Linde argue that pollution is often associated with a waste of resources and that more stringent environmental policies can stimulate innovations that may overcompensate for the costs of complying with these policies. This is known as the Porter hypothesis. While there is a broad empirical literature on the impact of trade on environment, the empirical literature on the impact of environmental regulations on trade flows is relatively scarce, very heterogeneous and presents mixed results. The innovative feature of this paper is its attempts to estimate, in a gravity setting, augmented with a proxi of environmental stringency, the impact of three major multilateral environmental agreements (MEAs) on 15 EU countries’ bilateral exports. According to our estimates, in the period 1988–2008, to be member of MEAs had a positive average impact on EU‐15 bilateral exports. This evidence can be partly explained by a possible trade diversion effect with respect to countries that did not sign MEAs and a corresponding trade creation effect among members of the environmental agreements. Furthermore, evidence coming from interaction effects estimates seems to show that for exporting countries, having signed the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Montreal agreements partly mitigates (by the amount of the estimated coefficient) the negative impact of having a relatively more stringent environmental regulation on bilateral trade. This result could have important policy implications for the future international trade–environmental negotiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».