From yeast to hypha: defining transcriptomic signatures of the morphological switch in the dimorphic fungal pathogen Ophiostoma novo-ulmi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Yeast-to-hypha transition is a major morphological change in fungi. Molecular regulators and pathways that are involved in this process have been extensively studied in model species, including Saccharomyces cerevisiae. The Mitogen-Actived Protein Kinase (MAPK) cascade, for example, is known to be involved in the yeast-to-pseudohypha switch. Yet the conservation of mechanisms regulating such morphological changes in non-model fungi is still poorly understood. Here, we investigate cell remodeling and transcriptomic modifications that occur during this morphological switch in the highly aggressive ascomycete fungus Ophiostoma novo-ulmi, the causal agent of Dutch elm disease. RESULTS: Using a combination of light microscopy, scanning electron microscopy and flow cytometry, we demonstrate that the morphological switch occurs in less than 27 h, with phenotypic cell modifications being detected within the first 4 h. Using RNAseq, we found that over 22% of the genome of O. novo-ulmi is differentially expressed during the transition. By performing clustering analyses of time series gene expression data, we identified several sets of genes that are differentially expressed according to distinct and representative temporal profiles. Further, we found that several genes that are homologous to S. cerevisiae MAPK genes are regulated during the yeast-to-hypha transition in O. novo-ulmi and mostly over-expressed, suggesting convergence in gene expression regulation. CONCLUSIONS: Our results are the first report of a time-course experiment monitoring the morphological transition in a non-model Sordariomycota species and reveal many genes of interest for further functional investigations of fungal dimorphism.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».