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Enregistrement W2556488540

Status of Hatchery-Origin Chum Salmon in the Bering Sea Deduced From Otolith Mark Recoveries

2012· article· en· W2556488540 sur OpenAlexaboutno aff
Shigehiko Urawa, Shunpei Sato, Masaya Takahashi, Toshihiko Saito

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithHatcheryFisheryFish migrationFish <Actinopterygii>Fish hatcheryOceanographyGeographyBiologyAquacultureFish farmingGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Otolith marking is an effective tool for determining the hatchery origin of individual salmon in both high seas and coastal waters. Otolith-marked salmon are annually released from hatcheries in Canada, Japan, Korea, Russia, and the United States under the coordination of the North Pacific Anadromous Fish Commission (NPAFC). The total number of otolith-marked chum salmon released in 2003-2009 was approximately 4.8 billion juveniles (23% of the total hatchery releases in North Pacific Rim countries). Otolith samples were collected from chum salmon caught in the central North Pacific and Bering Sea by researchers aboard Japanese research vessels (Wakatake maru and Hokko maru) in the summer of 2006-2010. The samples (n=13,279) were examined to detect otolith marks, and hatchery origins were determined by referring to the NPAFC database of otolith mark releases, which is available at http://npafc.taglab.org. A total of 372 otolith-marked chum salmon was found in the Bering Sea, of which 352 (94.6%) fish were released from 11 hatcheries in northern Japan. The Japanese marked fish showed no hatchery-specific distribution, and most fish were distributed north of 55oN in the Bering Sea during July and early August (Fig. 1). Distribution patterns were slightly different between young fish (ocean age-1) and older fish and between immature and maturing fish that may reflect their specific migration routes (Urawa et al. 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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