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Enregistrement W2556511499 · doi:10.2527/jam2016-0482

0482 CNCPS fractions of value added pellet products based on combination of new co-products from bio-fuel/bio-oil processing, low grade of peas and lignosulfonate chemical compound at different levels for ruminants

2016· article· en· W2556511499 sur OpenAlexaff
V. Guevara, D. A. Christensen, J. J. McKinnon, P. H. Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood and Agricultural Sciences
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaChemistryFood sciencePelletMealBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carinata meal, new co-product from bio-fuel processing, is ready to be used as animal feed nowadays. Canola meal has high levels of methionine and cysteine, but limiting in lysine. Pulse products contain high starch, also have high levels of lysine and tryptophan. There is little information available on chemical profile, as well as its nutritive value especially when it blends with other feedstuff as a pellet. The aim of this project was to test and develop eight high-value added pellet products (BPP) based on combination of co-products from bio-fuel/bio-oil processing, low grade of peas and lignosulfonate at different levels for ruminants. Statistical analyses were performed using PROC MIXED procedure of SAS 9.3 with significance declared at P < 0.05. The results from CNCPS 6.5 system indicated all canola based pellet products BPP5 (low level of canola meal, high level of peas and no lignosulfonate), BPP6 (low level of canola meal, high level of peas and lignosulfonate), BPP7 (high level of canola meal, low level of peas and no lignosulfonate) and BPP8 (high level of canola meal, low level of peas and lignosulfonate) showed higher levels of indigestible protein (PC, P < 0.05) and higher soluble true protein (PA2, P < 0.05). All carinata based pellet products showed the higher fiber bound protein (PB2, P < 0.05). BPP3 (high level of carinata meal, low level of peas and no lignosulfonate), BPP4 (high level of carinata meal, low level of peas and lignosulfonate), BPP7 and BPP8 had the higher levels of water-soluble carbohydrates (CA4, P < 0.05); BPP1 (low level of carinata meal, high level of peas and no lignosulfonate), BPP2 (low level of carinata meal, high level of peas and lignosulfonate), BPP5 (low level of canola meal, high level of peas and no lignosulfonate) and BPP6 showed the higher levels of starch (CB1, P < 0.05), while BPP1, BPP3 and BPP4 had higher digestible fiber (CB3, P < 0.05). In conclusion, carinata meal can be used as a potential feed ingredient for ruminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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