MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2556763113 · doi:10.1182/blood.v110.11.257.257

Identification of Vacuolar H+- ATPase as a Target for Myeloma Therapeutics.

2007· article· en· W2556763113 sur OpenAlexaff
Yuan Xiao Zhu, Chung Xin, Sheng Ben Liang Lian, Wee Joo Chng, Suzanne Trudel, Keith Stewart

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueATP Synthase and ATPases Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBafilomycinViability assayCell cultureMTT assayGene knockdownSmall hairpin RNAApoptosisCell growthMolecular biologyMultiple myelomaCytotoxic T cellBiologyCancer researchChemistryIn vitroImmunologyBiochemistryAutophagyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From a high throughput RNAi screen of the human druggable genome targeting the KMS11 cell line, we identified the suppression of the vacuolar H+- ATPase (V-ATPase) family as cytotoxic to myeloma cells. In the screen, two oligos against each gene for the V-ATPase subunits ATP6V1A and ATP6V1B1 resulted in suppression of cell growth (50% and 60% inhibition of cell viability respectively). We further confirmed this result using both lentiviral shRNA knockdown and two small molecule inhibitors specific for V-ATPase. Silencing of ATP6V1A by lentiviral shRNA knock-down in KMS11 and in OPM1 myeloma cell lines caused 75–80% reduction of cell viability at 5 days post infection (measured by MTT assay). Consistent with this result, the V-ATPase specific inhibitors, bafilomycin A1 and REATA 203, both inhibited the growth of a genetically heterogeneous and standardized panel of 14 human myeloma cell lines in vitro with an IC50 ranging from 2.2 – 8.9 nM (mean 5.25 nM) for bafilomycin A1 and 46–1594 nM (mean 542.5 nM)) for REATA 203. We further demonstrated that patient samples (n=10) were sensitive to 20nM bafilomycin A1 which induced a mean of 58% of MM cells to undergo apoptosis (range 10% to 93%) after 24 hours of treatment. Similar to bafilomycin A1, treatment of primary patient-derived MM cells with 500 nM REATA 203 for 72 hours resulted in a mean 69% apoptosis (range 24% to 97%). In contrast, non-myeloma cells (the CD138- fractions of the bone marrow samples) were less sensitive - mean 9% apoptosis (range from 0% to 34%) under the same treatment conditions. Of high interest, however, unlike most drugs we have studied in pre-clinical myeloma models, the cytotoxicity induced by bafilomycin A1 in MM cell lines is abrogated by co-culture with patient bone marrow stromal cells but is not affected by IL-6 or IGF-1 treatment. Dexamethasone- or melphalan-resistant MM cell lines were also highly sensitive to both bafilomycin A1 and REATA 203. In a xenographic JJN3 mouse model, bafilomycin A1 suppresses and delays growth of tumor in a dose-dependent fashion. Gene expression analysis of normal-donor bone marrow plasma cells (n=19), primary tumor samples from MM patients (n=107) and normal somatic tissues demonstrates ubiquitous expression of most subunits of V-ATPase, however, some subunits are preferentially expressed in myeloma cells compared with normal plasma cells, including ATP6V1F (84% vs. 11%), ATP6V1E1 (29% vs. 5%), ATP6V1G2 (17% vs. 0%) and ATP6V0E 2 (36% vs. 16%). In conclusion, our data indicate that vacuolar H+-ATPase inhibitors are of interest as potential therapeutics for MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetATP Synthase and ATPases ResearchTravaux en français237 207