0464 Degradation kinetics and bypassed nutrients of value added pellet products based on combination of new co-products from bio-fuel/bio-oil processing, low grade of peas, and lignosulfonate chemical compound at different levels for ruminants
Notice bibliographique
Résumé
New co-product, carinata meal, from bio-fuel processing is ready to be used as animal feed nowadays. Conventional co-product, canola meal, has high levels of methionine and cysteine, but limiting in lysine. Low grade of peas contains high starch content and also has high levels of lysine and tryptophan. There is little information available on nutrient profile, as well as degradation kinetics, especially when it blends with other feedstuff as a pellet. The aim of this project was to test and develop eight high value added pellet products (BPP) based on combination of co-products from bio-fuel/bio-oil processing, low grade of peas and lignosulfonate at different levels for ruminants. Statistical analyses were performed using PROC NLIN and PROC MIXED procedures of SAS 9.4 with significance declared at P < 0.05. The results showed that BPP1 (low level of carinata meal, high level of peas and no lignosulfonate), BPP2 (low level of carinata meal, high level of peas and lignosulfonate), BPP5 (low level of canola meal, high level of peas and no lignosulfonate), BPP6 (low level of canola meal, high level of peas and lignosulfonate) and BPP8 (high level of canola meal, low level of peas and lignosulfonate) had the higher rate of degradation (Kd) (P < 0.05). There were no significant differences between all blend pellet products (BPP) on soluble fraction in situ (S), insoluble but potentially degradable fraction in situ (D) and undegradable fraction in situ (U) (P > 0.10). BPP3 (high level of carinata meal, low level of peas and no lignosulfonate), BPP4 (high level of carinata meal, low level of peas and lignosulfonate) and BPP7 (high level of canola meal, low level of peas and no lignosulfonate) and BPP8 had the higher rumen undregradable dry matter (BDM) (P < 0.05); while BPP1, BPP2, BPP5 and BPP6 had the higher effective degradability of dry matter (EDDM) (P < 0.05). In conclusion pellet products with high level of co-products had the higher rumen undegradable dry matter. Further study on intestinal digestion of nutrients is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».