Enhanced properties of polylactide by incorporating cellulose nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Polylactide (PLA)‐cellulose nanocrystal (CNC) bionanocomposites with different CNC loadings were prepared via a simple solvent casting preparation method. Scanning electron microscopy showed some very fine aggregates with a size of 1–3 μm whereas transmission electron microscopy revealed the existence of well‐dispersed structure of CNCs within the PLA matrix at a nanoscale. The loss and storage moduli of the nanocomposites increased significantly with CNC content, particularly at low frequencies, indicative of a solid‐like behavior. The total crystalline content of the PLA in the nanocomposites and the crystallization temperature increased, which were ascribed to the nucleation effect of the CNCs on the crystallization of PLA. The Young modulus of the nanocomposites increased up to 23%, for PLA containing 6 wt% CNC compared to the neat PLA; however, the strain at break slightly decreased. In dynamic mechanical thermal analysis, the storage modulus of the nanocomposites increased up to 74% in glassy region and 490% in the rubbery region. Moreover, using a percolation model, the strength of the percolating CNC network was found to depend on temperature. POLYM. COMPOS., 39:2685–2694, 2018. © 2016 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».