Submarine glacial landform distribution in the central Arctic Ocean shelf–slope–basin system
Notice bibliographique
Résumé
The central Arctic Ocean, including its surrounding seas, extends over an area of c. 9.5×106 km2 of which c. 53% comprises shallow continental shelves (Jakobsson 2002) (Fig. 1a). The surface of this nearly land-locked polar ocean is at present dominated by a perennial sea-ice cover with a maximum extent every year in late February to March and a minimum in early to mid-September (Fig. 1a) (Serreze et al. 2007). Outlet glaciers producing icebergs that drift in the central Arctic Ocean exist on northern Greenland, Ellesmere Island and on islands in the Barents and Kara seas (Diemand 2001) (Fig. 1a). Ice shelves, although substantially smaller than those found in Antarctica, presently exist in some of Greenland's fjords (Rignot & Kanagaratnam 2006), on Severnaya Zemlya (Williams & Dowdeswell 2001) and along the northern coast of Ellesmere Island (Jeffries 1992; Williams & Ferrigno 2012). Existing ice shelves around the Arctic Ocean are primarily formed through accretion of multiyear sea ice and gain their mass from snowfall and/or basal freezing. Fig. 1. ( a ) Bathymetric map of the Arctic Ocean and study areas (red boxes, map from IBCAO v. 3.0). Purple line is mean minimum sea-ice extent (September). Pink line is mean maximum sea-ice extent (March). AGT, Amundsen Gulf Trough; AP, Arlis Plateau; BS, Bering Strait; CP, Chukchi Plateau; CR, Chukchi Rise; FS, Fram Strait; HC, Herald Canyon; LR, Lomonosov Ridge; McT, M'Clure Trough; MJR, Morris Jesup Rise; MT, Mackenzie Trough; MR, Mendeleev Ridge; NS, Nares Strait; StT, St Anna Trough; YP, Yermak Plateau. ( b ) Ice-sheet extent during Last Glacial Maximum (LGM) (from Ehlers & Gibbard 2004; Svendsen et al. 2004; England et al. 2009). LGM topography is from ICE-5G (Peltier 2004). ( c ) Western section of the Canadian Arctic Archipelago with outlines of the main CSTs (black line) and …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».