Fungal Glycolipid Hydrolase Inhibitors and Their Effect on <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic fungi kill an estimated 1.3 million people each year. This number is predicted to rise as drug resistance spreads, thus antifungal drugs with novel modes of action are urgently required. Fungal endoglycoceramidase-related proteins 1 and 2 (EGCrP-1 and -2), which hydrolyse glucosylceramide and ergosteryl β-glucoside, respectively, are important for fungal cell growth and have been identified as potential targets for drug development. A library of iminosugar derivatives was screened against EGCrP-1 and -2, and a number of competitive inhibitors with nanomolar affinities were identified. In addition, a mechanism-based inhibitor was shown to form a covalent derivative with EGCrP-2. Nine of the inhibitors were evaluated against Cryptococcus neoformans. Several showed growth inhibitory activity, but only against a C. neoformans strain lacking the outer fungal polysaccharide capsule; this implies that penetration into the cell is a significant handicap for these inhibitors. Pro-drug versions of these inhibitors could address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».