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Enregistrement W2557360075

Anosmia in Elderly: Predictor of Cognitive Impairment

2016· article· en· W2557360075 sur OpenAlexaboutno aff
Gaurav Yadav, Madhuri Pandharipande, Rakhi W Joshi, Mrinalini D Motlag, Keshav Nagpure, PP Joshi

Notice bibliographique

RevuePanacea Journal of Medical Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnosmiaMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitive impairmentCognitionDementiaUnivariate analysisPediatricsDiseaseAudiologyInternal medicinePsychiatryMultivariate analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of olfactory impairment and cognitive impairment increases with age. Olfactory impairment has been associated with neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease (AD) and Parkinson’s disease. The present study was carried out to find out the prevalence of anosmia in the elderly and cognitive impairment in the elderly along with the association of anosmia and cognitive impairment in the elderly. Present study is a hospital based, observational, case-control study, in which 100 elderly subjects (age >65 years, Males 64, Females 36, ratio 1.7:1), attending the geriatric OPD, were included as cases and 100 subjects (<65 years, Males54, females 46, ratio-1.1:1) as controls. Anosmia was assessed by Indian Smell Identification Test (INSIT), in which 10 essences were used and 1 point was awarded for correct and 0 for incorrect identification. A score of ≤ 4 indicates anosmia. All cases were subjected to thorough clinical examination and lab investigations. Cognitive impairment was diagnosed by 30 point mini-mental state examination (MMSE) where scores ≤ 23 indicates cognitive impairment. Statistical analysis was performed by using students ‘t’ test, chi square test p value and univariate analysis. Mean age in cases was 68.4±3.7 years and in controls is 39.4±7.9 years. Anosmia was detected in 64% of cases as compared to controls 4% (p <0.01). Mean INSIT score was significantly lower (4.02 + 1.88) in cases as compared to controis7.36 + 1.35, p< 0.01. Cognitive impairment was present in 50% of the cases and 1% control, (p<0.001). Mean MMSE score was also significantly lower in cases (20.99 + 5.1) than controls (27.47 + 1.79, p <0.001. Anosmia is found to be significantly associated with cognitive impairment in cases. Anosmia, a surrogate marker of cognitive impairment, is prevalent in elderly. Cognitive impairment is also prevalent in elderly. In elderly subjects, anosmia is associated with cognitive impairment. Keywords: Anosmia, Cognitive impairment, Geriatric age group

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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