A Study of the Ethnotechnology of Indigenous Craft in Arctic and Sub-Arctic Waters of North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The design and construction of water-borne craft using "scientific" methods is a relatively recent development in the context of the whole history of humankind, and is by no means universally applied even today. Many traditional craft in current service still rely on the process akin to Darwin's natural selection concept. And the evolutionary process continues from Madagascar outrigger fishing canoes to Bangkok water taxis with "long-tail" propulsion systems, and from Haitian fishing boats with high performance new sails built from poly-tarp material to whaling umiaks in NW Alaska covered with tensioned membrane skins made from walrus hide and equipped with outboard motors. There can be value in studying the design, construction and operational approaches of these craft, which can lead to insights for the modern naval architect. Lessons such as optimizing weight/strength ratios, minimizing resistance, utilizing materials in clever ways, developing repairable structures etc., can all be learned from the study of indigenous craft. The indigenous peoples living above of the tree line on the North American continent exist in an environment where much of what is required to survive and thrive comes from the sea. This paper will specifically describe the development of skin- covered craft for use to support of the life-styles of the peoples of Arctic and Sub-Arctic North America in Alaska, Canada and Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».