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Enregistrement W2557582811

Controlling social media flow: avoiding unwanted publication

2016· article· en· W2557582811 sur OpenAlexaff
Élodie Crespel

Notice bibliographique

RevueESSACHESS/Essachess · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaFlow (mathematics)Computer scienceInternet privacyAdvertisingBusinessWorld Wide WebMechanicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social media blurs the boundaries of social life and brings together different spheres such as family, work or friends in the same online space. Users begin to post less intimate details about themselves, and they want to see fewer details of the private lives of others as well. Users want to better control what they read on social media. This paper studies the use of information and communication technology in social and cultural context. A qualitative approach provides a rich and detailed description of contexts and motivations of social media use. It shows that users are still negotiating the endless flow of information coming from social media. Keywords: context collapse, boundary, privacy, social media, media connectivity, boundary regulation practices, oversharin *** Résumé : Les médias sociaux efface les frontières de la vie sociale et regroupe différentes sphéres tel que la famille, le travail ou les amis dans un même espace en ligne. Cependant, les usagers commencent à moins diffuser des détails intimes sur eux-mêmes, et ils veulent moins voir les details de la vie privée des autres. Les usagers cherchent à mieux controler ce qu’ils lisent sur les médias sociaux. Cet article étudie l'utilisation des technologies de l'information et de la communication dans le contexte social et culturel. Une approche qualitative fournit une description riche et détaillée des contextes et des motivations de l'utilisation des médias sociaux. L’article montre comment et pourquoi les utilisateurs négocient le flux incessant d'informations provenant de médias sociaux. Mots-clés : éffondrement de contexte, médias sociaux, protection de la vie privée, partage d’information

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0130,022
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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