Gastroesophageal Reflux Disease in HIV-Infected Adults: Prevalence and Risk Factors of Moderate-Severe or Frequent Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background. Gastroesophageal reflux disease (GERD) is common in the general population but its burden is unknown in HIV-infected adults. The aim of the study is to determine the prevalence of GERD and the clinical characteristics and risk factors associated with moderate-severe or frequent GERD symptoms among HIV-infected adults. Methods. We conducted a cross-sectional study of 120 HIV-infected adults from two HIV clinics in Canada. The patients completed a validated GERD questionnaire during their clinic visits. GERD was defined as the presence of heartburn, acid regurgitation, or both. We considered two categories: symptoms occurring once a week or more as frequent, and those that cannot be ignored and affect the patient's life as moderate-severe. A multivariate logistic regression analysis was used to assess risk factors associated with frequent or moderate-severe GERD symptoms. Results. Eighty five HIV-infected adults were included in the analysis. Mean age was 44 years and median body mass index (BMI) was 25. Of the 68(81%) adults with GERD, 36 (52.9%) were classified as frequent and 42 (61.8%) moderate-severe. Sixty-five(95.6%) patients who had GERD symptoms were taking medication to treat it. The majority of patients (92.3%) were on histamine 2 receptor antagonists. Twenty-two patients had metabolic syndrome, of whom 19 (86.4%) had GERD symptoms. From the multivariate analysis, taking medications for GERD was the only variable associated with moderate to severe or frequent GERD symptoms (OR = 14.7; 95% CI: 3.4- 62.9, P = 0.04). BMI and metabolic syndrome were not associated with GERD or its severity and frequency. Conclusion. GERD is prevalent among HIV-infected adults, and over half of patients present with symptoms described as frequent and/or moderate-severe in intensity. Screening and management of GERD are important considerations as part of routine HIV care. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».