Notice bibliographique
Résumé
Abstract China has achieved unprecedented economic growth in the past decades. This has had serious consequences on the environment and public health. The Chinese government now realizes that it is not just the quantity, but the quality of development that matters. It has begun to instigate a series of policies to tackle pollution, increase the proportion of clean energy, and redress the balance between urban and rural development—in a coordinated effort to build a harmonious society. Building a harmonious world was also the theme of the 33rd International Geographical Congress, which was held in Beijing last August. At the meeting, Bojie Fu, a member of National Science Review’s editorial board, shared a platform with geographers from Australia, China, Canada and France to discuss the challenges of urbanization, the roles of geographers in sustainable development, as well as the importance of food security, safety and diversity. Dadao Lu Economic geographer at the Institute of Geography and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing Jean-Robert Pitte Historical and cultural geographer at the University of Paris-Sorbonne in Paris, France Mark Rosenberg Health geographer at Queen's University in Ontario, Canada Mark Stafford Smith Ecologist at the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) in Canberra, Australia Bojie Fu (Chair) Physical geographer at the Research Centre for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing; President of Geographical Society of China
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».