Cumulative Effects of Environmental Change on Culturally Significant Ecosystems in the Inuvialuit Settlement Region + Supplementary Appendices 1 to 3 (See Article Tools)
Notice bibliographique
Résumé
The Inuvialuit Settlement Region (ISR) in the western Canadian Arctic is experiencing environmental changes that affect subsistence harvesting practices and are of concern to local communities. In order to assess the impacts of multiple disturbances on culturally important ecosystems in the ISR, we created a cumulative disturbance map that represents relative intensity of terrestrial disturbances across the study region. We then assessed the relative level of environmental disturbance in important harvesting areas and management zones. Subsequently, we modeled nine future disturbance scenarios that included combinations of increased human impacts and more frequent and widespread wildfires. Using the conservation planning software Marxan, we assessed the potential to conserve large, contiguous areas of unaffected harvesting lands across all scenarios. Our results show that important management zones, wildlife harvesting areas, and community planning zones are all affected by environmental disturbances. Marxan optimizations show that existing disturbance levels create thresholds for current conservation potential and indicate that future disturbances will further limit conservation potential. These results suggest that conservation planners in the region must take steps to anticipate more widespread natural and human-caused disturbance in the ISR and work to maintain large contiguous landscapes that can support wildlife harvesting in the face of ongoing environmental disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».