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Enregistrement W2557784518 · doi:10.14430/arctic4607

Cumulative Effects of Environmental Change on Culturally Significant Ecosystems in the Inuvialuit Settlement Region + Supplementary Appendices 1 to 3 (See Article Tools)

2016· article· en· W2557784518 sur OpenAlexafffundvenueabout
W J Tyson, Trevor C. Lantz, Natalie C. Ban

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésDisturbance (geology)Cumulative effectsWildlifeSubsistence agricultureGeographyEnvironmental resource managementEcosystemWildlife managementHuman settlementBiodiversityWildlife conservationLand useEnvironmental scienceEcologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Inuvialuit Settlement Region (ISR) in the western Canadian Arctic is experiencing environmental changes that affect subsistence harvesting practices and are of concern to local communities. In order to assess the impacts of multiple disturbances on culturally important ecosystems in the ISR, we created a cumulative disturbance map that represents relative intensity of terrestrial disturbances across the study region. We then assessed the relative level of environmental disturbance in important harvesting areas and management zones. Subsequently, we modeled nine future disturbance scenarios that included combinations of increased human impacts and more frequent and widespread wildfires. Using the conservation planning software Marxan, we assessed the potential to conserve large, contiguous areas of unaffected harvesting lands across all scenarios. Our results show that important management zones, wildlife harvesting areas, and community planning zones are all affected by environmental disturbances. Marxan optimizations show that existing disturbance levels create thresholds for current conservation potential and indicate that future disturbances will further limit conservation potential. These results suggest that conservation planners in the region must take steps to anticipate more widespread natural and human-caused disturbance in the ISR and work to maintain large contiguous landscapes that can support wildlife harvesting in the face of ongoing environmental disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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