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Enregistrement W2557870317 · doi:10.4043/27342-ms

Design of a Shipboard Local Load Measurement System to Collect Managed Ice Load Data

2016· article· en· W2557870317 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCruiseStrain gaugeMarine engineeringCalibrationSea trialSea iceDrillingLoad cellArcticHullOffshore drillingGeologyArctic ice packEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringMechanical engineeringStructural engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to a lack of data, currently (and justifiably) conservative ice load assumptions are made in rig assessments allowing only very small floe sizes to contact non-Polar classed drilling rigs. In September 2015, in cooperation with the Norwegian University of Science and Technology (NTNU) and the Swedish Polar Research Secretariat (SPRS), ExxonMobil and C- CORE participated in the Oden Arctic Technology Research Cruise. A distinguishing aspect of this Cruise was: (a) performing ice management trials using two icebreakers, the Oden and the Frej; and (b) instrumenting the Frej, i.e. the secondary icebreaker and therefore collecting first-of-a-kind local ice load data during stationkeeping in managed ice. Unlike all prior data behind code pressure-area curves, which are based on transit in unmanaged ice and ship ramming, the new data are in managed ice field, representing true pressures and forces on a drilling or production vessel in a stationkeeping mode (moored, dynamically positioned (DP) or DP assist). This paper describes the design, installation and calibration of the Frej load measurement system. The system consists of an array of over 160 strain gauges installed over three panels on the bow and shoulder of the vessel. Prior to sailing, physical calibrations were performed as quality checks of the gauge installation and to benchmark finite element (FE) models used afterwards to convert measured strains into hull local ice pressures. More than 260 hours of local ice load data were collected throughout the program including measurements while stationkeeping in managed ice conditions in addition to actively managing ice and transit. The system remained operational through the entire field program without loss or damage to a single strain gauge. The data collected can contribute toward demonstrating the ability of existing rigs to resist some degree of managed ice, and hence can open the possibility for drilling season extension beyond open water, which can have a significant economic impact on arctic drilling. The resulting pressure-area curves will be the subject of a follow-up publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle