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Enregistrement W2557947909 · doi:10.1039/c6ob02247b

Structure–activity relationship of novel macrocyclic biased apelin receptor agonists

2016· article· en· W2557947909 sur OpenAlexafffund
Alexandre Murza, Xavier Sainsily, Jérôme Côté, Laurent Bruneau‐Cossette, Élie Besserer‐Offroy, Jean‐Michel Longpré, Richard Leduc, Robert Dumaine, Olivier Lesur, Mannix Auger‐Messier, Philippe Sarret, Éric Marsault

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanada Foundation for InnovationMerck Sharp and DohmeUniversité de SherbrookeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésChemistryApelinReceptorStereochemistryCombinatorial chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apelin is the endogenous ligand for the G protein-coupled receptor APJ and exerts a key role in regulating cardiovascular functions. We report herein a novel series of macrocyclic analogues of apelin-13 in which the N- and C-terminal residues as well as the macrocycle composition were chemically modified to modulate structure-activity relationships on the APJ receptor. To this end, the binding affinity and the ability to engage G protein-dependent and G protein-independent signalling pathways of the resulting analogues were assessed. In this series, the position and the nature of the C-terminal aromatic residue is a determinant for APJ interaction and β-arrestin recruitment, as previously demonstrated for linear apelin-13 derivatives. We finally discovered compounds 1, 4, 11 and 15, four potent G protein-biased apelin receptor agonists exhibiting affinity in the nanomolar range for APJ. These macrocyclic compounds represent very useful pharmacological tools to explore the therapeutic potential of the apelinergic system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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