IMPLEMENTASI PEMERINTAHAN YANG BERSIH DALAM KERANGKA RENCANA AKSI DAERAH PEMBERANTASAN KORUPSI (RAD-PK) (Studi Di Kabupaten Pemalang)
Notice bibliographique
Résumé
This research related to the implementation of good governance, free from corruption, collusion and nepotism. The approach used in this research is a descriptive qualitative approach. The Location of research conducted in the District of Pemalang. Based on the research results can presented that the District of Pemalang is committed and fully supports the government policy in eradicating corruption. District of Pemalang support to efforts to more information accelerate the eradication of corruption stated in the the Regional Action Plan to Accelerate the Eradication of Corruption (RAD-PK) in 2011 -2016 which refers to the Medium Term Development Plan (RPJM) District of Pemalang from 2011 to 2016 and the National Action Plan for Eradication of Corruption (RAN-PK) and the President of Republic of Indonesia Instruction No. 5 Year 2004 on Accelerating the eradication of corruption. RAD-PK 2011-2016 District of Pemalang is a document that contains an action program that aims to accelerate the eradication of corruption. RAD-PK as a program of action containing concrete measures that have been agreed by the stakeholders in the area, so it has been a commitment of local governments prevention efforts corruption through the development of programs and activities aimed at improving public services and the application of the principles of good governance. Keywords: governance, eradication, corruption
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».