Study of Ti-V-Cr metal hydrides by neutron powder diffraction
Notice bibliographique
Résumé
Metal hydrides are interesting materials from a fundamental as well as practical point of view. In particular, Ti-based BCC solid solutions are considered as promising candidates for mobile applications because of their high volumetric capacities and room temperature operation. However, the slow kinetics of the first hydrogenation, the so-called activation step, is an important hurdle in the use of these alloys for practical applications. It has recently been shown that doping a Ti-V-Cr composition with Zr7Ni10 leads to a fast activation kinetic without heating treatment [1]. We studied the effect of this doping on two new Ti-V-Cr compositions: 52Ti-12V-36Cr and 42Ti-21V-37Cr. Two different doping methods were investigated: i) a single-melt synthesis where the raw materials (i.e. Ti, V, Cr, Zr and Ni) chunks were mixed and arc-melted; ii) co-melt synthesis where 52Ti-12V-36Cr and 7Zr-10Ni were arc-melted independently and thereafter re-melted together. Using only X-ray diffraction for structural identification does not provide information about hydrogen localization. Therefore, neutron diffraction is essential for complete determination of this class of hydrides. The peculiarity of the present alloys is that, for neutron diffraction, the scattering lengths of the elements almost cancel. Therefore, the neutron pattern of as-cast alloy shows very small Bragg peaks but the advantage is that the hydride is very easy to see and analyze. We performed in-situ neutron diffraction experiments during dehydrogenation of these materials to see the transition from the dihydride to monohydride. These measurements were complementary to X-ray and synchrotron radiation diffraction and enabled a better crystal structure determination of these alloys
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».