Molecular and morphological characterization of <i>Moniliophthora roreri</i> isolates from cacao in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Moniliophthora roreri – the causal agent of frosty pod rot (FP) disease – is one of the most devastating cacao pathogens in Ecuador and worldwide. The centre of diversity of this pathogen is believed to be in areas near Ecuador or Colombia but molecular, morphological and growth studies of this pathogen in Ecuador are scarce. Monosporic cultures of M. roreri from the six cacao-producing regions of Ecuador, including Esmeraldas, El Oro, Los Rios, Guayas, Manabi and Amazon were obtained. Morphological characteristics, such as mycelial growth, colony shape, colour and texture, as well as type and size of meiospores, were recorded for each isolate. Molecular variation was assessed by direct sequencing the ITS1, 5.8 s, and ITS2 rDNA regions as well as by RFLP analyses on the same regions. Results showed little variation of morphological traits across isolates. Mycelial growth rate fitted to a Gompertz model with parameters estimates that were significantly affected by mycelial colour. Molecular analysis data showed an average polymorphism of 48.98% and Shannon’s diversity index of 0.21. Multiple discriminant analyses carried out on the RFLP patterns showed a 100% accurate grouping by both sampling province and mycelial colour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».