Identification of MYST3 as a novel epigenetic activator of ERα frequently amplified in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen receptor α (ERα) is a master driver of a vast majority of breast cancers. Breast cancer cells often develop resistance to endocrine therapy via restoration of the ERα activity through survival pathways. Thus identifying the epigenetic activator of ERα that can be targeted to block ERα gene expression is a critical topic of endocrine therapy. Here, integrative genomic analysis identified MYST3 as a potential oncogene target that is frequently amplified in breast cancer. MYST3 is involved in histone acetylation via its histone acetyltransferase domain (HAT) and, as a result, activates gene expression by altering chromatin structure. We found that MYST3 was amplified in 11% and/or overexpressed in 15% of breast tumors, and overexpression of MYST3 correlated with worse clinical outcome in estrogen receptor+ (ER+) breast cancers. Interestingly, MYST3 depletion drastically inhibited proliferation in MYST3-high, ER+ breast cancer cells, but not in benign breast epithelial cells or in MYST3-low breast cancer cells. Importantly, we discovered that knocking down MYST3 resulted in profound reduction of ERα expression, while ectopic expression of MYST3 had the reversed effect. Chromatin immunoprecipitation revealed that MYST3 binds to the proximal promoter region of ERα gene, and inactivating mutations in its HAT domain abolished its ability to regulate ERα, suggesting MYST3 functioning as a histone acetyltransferase that activates ERα promoter. Furthermore, MYST3 inhibition with inducible MYST3 shRNAs potently attenuated breast tumor growth in mice. Together, this study identifies the first histone acetyltransferase that activates ERα expression which may be potentially targeted to block ERα at transcriptional level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».