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Enregistrement W2558294245 · doi:10.3997/1783-0604.2016034

Physical characterisation of soils recovered from the ANZAC battlefield

2017· article· en· W2558294245 sur OpenAlexfundno aff
Amir Orangi, Guillermo A. Narsilio

Notice bibliographique

RevueNear Surface Geophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésGeophysicsHydrogeologyGeologyBattlefieldGround-penetrating radarEconomic geologyEnvironmental geologyDielectricMineralogySeismologyGeotechnical engineeringRadarMetamorphic petrologyEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a unique tri-nation study to commemorate the centenary of the iconic First World War ANZAC battlefield, this paper summarises the results of a laboratory experimental investigation of some geotechnical and geophysical characteristics of soil recovered from this field in Gallipoli, Turkey. The geophysical characterisation of these samples comprises the determination of the dielectric properties, namely real, imaginary and dielectric dispersion, over a frequency band between 200 MHz and 6 GHz. This characterisation is performed at the samples’ in situ state as well as in a controlled range of water content from oven-dried to saturation. Specific frequencies pertaining to certain in situ geophysical applications and satellite surveys have been targeted as reference frequencies to study the dielectric data. Moreover, attenuation coefficients related to ground-penetrating radar applications are also estimated at 200 MHz for a range of water contents. Microstructure and mineralogy were examined by environmental scanning electron microscopy and X-ray diffraction techniques, respectively. Given the historical and archaeological significance of the ANZAC battlefield, these results can be used for future feasibility studies, planning, and result interpretation of geophysical investigations, including choosing the most appropriate time of the year and geophysical prospection tools, in this restricted-access study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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