Towards a Non-Human Primate Model of Alpha-Synucleinopathy for Development of Therapeutics for Parkinson’s Disease: Optimization of AAV1/2 Delivery Parameters to Drive Sustained Expression of Alpha Synuclein and Dopaminergic Degeneration in Macaque
Notice bibliographique
Résumé
Recent failures in clinical trials for disease modification in Parkinson's disease have highlighted the need for a non-human primate model of the synucleinopathy underpinning dopaminergic neuron degeneration. The present study was defined to begin the development of such a model in cynomolgus macaque. We have validated surgical and vector parameters to define a means to provide a robust over-expression of alpha-synuclein which is associated with Lewy-like pathology and robust degeneration of the nigrostriatal pathway. Thus, an AAV1/2 vector incorporating strong transcription and transduction regulatory elements was used to deliver the gene for the human A53T mutation of alpha-synuclein. When injected into 4 sites within each substantia nigra (7 μl per site, 1.7 x 1012 gp/ml), this vector provided expression lasting at least 4 months, and a 50% loss of nigral dopaminergic neurons and a 60% reduction in striatal dopamine. Further studies will be required to develop this methodology into a validated model of value as a drug development platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».