Effects of Processing Parameters on Friction Stir Welded Lap Joints of AA7075-T6 and AA6022-T4
Notice bibliographique
Résumé
Friction stir welding (FSW) is a solid-state welding process that has a number of advantages over traditional fusion welding techniques when attempting to join aluminum or dissimilar material workpieces. It is expected to play a large role in the automotive industry, where aluminum alloys are becoming more prevalent in mass-production vehicles. \n \nThe research in this thesis evaluates overlap FSW joints between thin sheets of AA7075-T6 and AA6022-T4 when the welding parameters of tool geometry and welding speed are varied. The resulting joints are characterized by optical microscopy, overlap shear tests, microhardness tests, and temperature measurements. The effect of a post-weld heat treatment is also examined. The main objective of the research are to determine a tool geometry that can produce good quality welds over a wide range of operating conditions, for use in an industrial setting. \n \nFriction stir welds of good quality are made successfully at speeds of up to 500mm/min, and it is found that weld microhardness and joint strength are greater at faster welding speeds; whereas temperatures in the weld area are lower at faster welding speeds. Five different tool geometries are tested, and the tool design that delivers the best performance is a one that uses a concave shoulder shape, and a pin with a tapered profile, threads, and 3 flats. A post-weld heat treatment at 180°C for 30 minutes is found to increase joint strength by approximately 10%. \n \nFuture studies involving transmission electron microscopy, corrosion testing, and fatigue testing are recommended in order to supplement the results presented in this thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».