Authoritarianism as a Research Constraint: Political Scientists in China*
Notice bibliographique
Résumé
Objective This article examines the ways the authoritarian nature of the regime in the People's Republic of China constrains the conduct of political science research. It further seeks to identify ways in which researchers have circumvented authoritarian controls. Methods The article examines existing scholarly literature and curricula pertaining to Chinese politics to identify methodological and technical tendencies in the research field. It then conducts a deeper, theoretical investigation to show how researchers exploit loopholes and blindspots in the authoritarian system to generate novel research. Results The study finds a marked propensity in the study of Chinese politics toward qualitative research. Research on local politics is considered less sensitive and thus is more prevalent than studies of the central government. Government restrictions have forced scholars to imperfect data for empirical support. Conclusion Although it is easier to generate new findings in politically open settings, the authoritarian nature of the Chinese regime does not necessarily hinder advancement in social science. Quantitative research that relies on government‐issued data is useful, but remains liable to government restriction. Qualitative and ethnographic research gives the researcher opportunities to bypass restrictions imposed by the regime. These opportunities depend upon the researcher's ability to immerse herself in the relevant communities, find reliable and context‐aware collaborators, and develop creative ways of collecting information about state behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».