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Enregistrement W2558639589 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b02033

Investigation of Methane Desorption and Its Effect on the Gas Production Process from Shale: Experimental and Mathematical Study

2016· article· en· W2558639589 sur OpenAlexaff
Jinjie Wang, Mingzhe Dong, Zehao Yang, Houjian Gong, Yajun Li

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésDesorptionMethaneAdsorptionChemistryOil shaleDiffusionPetroleum engineeringNatural gasEnvironmental scienceThermodynamicsGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of potential gas reserves are present in shale reservoirs around the world. The gas production process is more complex in shale reservoirs than in conventional reservoirs, mainly because of the ultralow permeability of the matrix, complex pore structure, and organic components that cause desorption. Long-term gas production comes from both free gas expansion and adsorbed gas desorption. In addition to the estimation of the gas content reserve in a reservoir, an accurate description of the effect of adsorbed gas on the dynamic gas production process is meaningful for predicting gas production from shale. Experimental and mathematical efforts have been undertaken to obtain an accurate description of the gas production process. This paper investigates desorption and diffusion, which are two of the key mechanisms in the shale matrix during gas production. The experimental results suggest that the gas production process from shale can be divided into two stages: free gas expansion from inorganic micropores in the early stage and the subsequent desorption–diffusion-dominated stage in the matrix. Furthermore, the effects of production pressure (equal to the external pressure), temperature, and particle diameter on the dynamic gas production process were examined based on the variable-volume volumetric method (VVM). Both higher external pressure and higher temperature lead to the lower contribution of desorbed gas to the total gas production. Moreover, the delayed adsorption diffusion model, which considers the dynamic gas desorption/adsorption, is presented to adequately represent the measured dynamic experimental data. The calculated gas production curves are in good agreement with experimental observations. Mathematical calculations of the production rate also suggest and confirm the two-stage process of gas production. This paper enables operators to develop a primary understanding of how gas desorption affects the performance of a shale gas well and provides insights into the analysis of the gas flow regime and more accurate forecasting for shale gas production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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