Enhanced non-viral gene delivery by coordinated endosomal release and inhibition of β-tubulin deactylase
Notice bibliographique
Résumé
Efficient non-viral gene delivery is highly desirable but often unattainable with some cell-types. We report here that non-viral DNA polyplexes can efficiently transfect differentiated neuronal and stem cells. Polyplex transfection centrifugation protocols was enhanced by including a simultaneous treatment with a DOPE/CHEMS lipid suspension and a microtubule inhibitor, Tubastatin A. Lipoplex transfection protocols were not improved by this treatment. This mechanism of action was unravelled by systematically identifying and rationally mitigating barriers limiting high transfection efficiency, allowing unexpected improvements in the transfection of mesenchymal stem cells (MSC), primary neuron and several hard-to-transfect cell types beyond what are currently achievable using cationic polymers. The optimized formulation and method achieved high transfection efficiency with no adverse effects on cell viability, cell proliferation or differentiation. High efficiency modification of MSC for cytokine overexpression, efficient generation of dopaminergic neuron using neural stem cells and enhanced genome editing with CRISPR-Cas9 were demonstrated. In summary, this study described a cost-effective method for efficient, rapid and scalable workflow for ex vivo gene delivery using a myriad of nucleic acids including plasmid DNA, mRNA, siRNA and shRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».