Binding Affinity of Inorganic Mercury and Cadmium to Biomimetic Erythrocyte Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Inorganic mercury and cadmium are becoming increasingly prevalent due to industrial activity and have been linked to cardiovascular disease and diabetes. The binding affinity of Hg, Cd, and their mixtures to biomimetic erythrocyte membranes was investigated by isothermal titration calorimetry in physiologically relevant media (100 mM NaCl, pH 7.4, 37 °C). The thermodynamic parameters were not expressed per mole of lipid but as metals binding to liposomes. To our knowledge, this method is novel and provides a more intuitive approach to understand such interactions. The results demonstrated that Hg interacted with membranes in the following order: PC (phosphatidylcholine) > 85:15 PC/PE (phosphatidylethanolamine) > 85:15 PC/PS (phosphatidylserine), with the binding constants ranging from 10 to 233 M –1 . In contrast, Cd interacted most readily with negatively charged PC/PS membranes but not with the remaining systems. Metal mixtures bind less to PC/PE membranes than the individual constituents. The large entropy contribution from these interactions suggests possible water release and/or reorganization upon Hg and Cd binding to membranes. ζ-Potential data indicate that the process may be electrostatically driven. It is imperative to consider the chemical speciation of these metals in the presence of chloride to better understand metal–lipid interactions and their impact on biomembranes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».