Catalytic Promiscuity of <i>O</i>-GlcNAc Transferase Enables Unexpected Metabolic Engineering of Cytoplasmic Proteins with 2-Azido-2-deoxy-glucose
Notice bibliographique
Résumé
O-GlcNAc transferase (OGT) catalyzes the installation of N-acetylglucosamine (GlcNAc) O-linked to nucleocytoplasmic proteins (O-GlcNAc) within multicellular eukaryotes. OGT shows surprising tolerance for structural changes in the sugar component of its nucleotide sugar donor substrate, uridine diphosphate N-acetylglucosamine (UDP-GlcNAc). Here, we find that OGT uses UDP-glucose to install O-linked glucose (O-Glc) onto proteins only 25-fold less efficiently than O-GlcNAc. Spurred by this observation, we show that OGT transfers 2-azido-2-deoxy-d-glucose (GlcAz) in vitro from UDP-GlcAz to proteins. Further, feeding cells with per-O-acetyl GlcAz (AcGlcAz), in combination with inhibition or inducible knockout of OGT, shows OGT-dependent modification of nuclear and cytoplasmic proteins with O-GlcAz as detected using microscopy, immunoblot, and proteomics. We find that O-GlcAz is reversible within cells, and an unidentified cellular enzyme exists to cleave O-Glc that can also process O-GlcAz. We anticipate that AcGlcAz will prove to be a useful tool to study the O-GlcNAc modification. We also speculate that, given the high concentration of UDP-Glc within certain mammalian tissues, O-Glc may exist within mammals and serve as a physiologically relevant modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».