CORRELATION BETWEEN SERUM CTX-1 AND PERCEIVED COMPLIANCE TO TREATMENT IN PATIENTS WITH FRAGILITY FRACTURES: PROSPECTIVE COHORT STUDY OF 543 PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Treat to target is the use of a physiologic marker as a monitor of effectiveness or compliance to an intervention. A recent example has been the progressive use of CTX-1 (Marker of osteoclastic activity) as a surrogate of bone resorptive activity in osteoporosis treatment. CTX-1 levels were demonstrated to be inversely related to drug efficacy in the suppression of bone resorption. As far as fragility fractures are concerned, no reference value of CTX-1 for any index fracture sites was found in the literature. In order to prevent subsequent fractures, efforts to better manage this chronic disease are to be explored. The main objective of this study was to compare and validate the use of serum CTX-1 to the perceived compliance to treatment. Five hundred and forty three patients (men and women) 40 years of age or older who had been treated for a fragility fracture were enrolled. The purpose of this study was to correlate the measurement of CTX-1 with the perceived compliance to treatment of patients at the time of fracture and at six, 12 and 18 months after initiation of treatment. Our secondary objectives were to evaluate two different CTX-1 suppression target levels (CTX-1 Considering index fractures, compliant patients under treatment at baseline had lower CTX-1 levels than non-compliant patients (p=0.052). Patients who were compliant to treatment at six, 12 and 18 months also had lower CTX-1 levels than non-compliant patients (p=0.000). When index fractures were divided into fracture sites, regardless of CTX-1 suppression target level (i.e. CTX-1 The correlation between serum CTX-1 at the time of fracture and at six, 12, 18 months and the perceived compliance to treatment was validated for NHNV fractures supporting the concept of the available treatments and their effects on bone remodeling for this type of fracture. The correlation was not validated for hip neither for vertebral fracture. There was no correlation between CTX-1 levels and subsequent fracture risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».