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Enregistrement W2558789901 · doi:10.1177/1354066116679878

Habits of peace: Long-term regional cooperation in Southeast Asia

2016· article· en· W2558789901 sur OpenAlexafffund
Aarie Glas

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Relations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésTolerationInternational relationsSoutheast asiaPolitical scienceState (computer science)Association (psychology)Development economicsTerritorial integrityPolitical economyEconomic growthSociologyPoliticsLawPsychologySovereigntyEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nation-states that make up the Association of Southeast Asian Nations are widely described to be peaceful in their relations with each other, so much so that scholars have referred to the Association of Southeast Asian Nations’ “long peace.” While it is true that war eludes the region, interstate militarized disputes remain a persistent feature. How can we account for the absence of war between Association of Southeast Asian Nations members in light of persistent militarized disputes? To address this question, this article builds on the emerging International Relations literature on habits and practice in interstate relations. I develop a framework centred on the habitual dispositions of communities of practitioners that focuses on the unreflexive cognitive and behavioural qualities of regional relations. These “habits of peace” circumscribe thinking and behaviour among the Association of Southeast Asian Nations’ state practitioners. Specifically, they have led to a toleration of limited violence among Association of Southeast Asian Nations member states. After tracing the existence of these habitual qualities of relations, I demonstrate their effects on regional crisis response, which makes possible community building and maintenance alongside considerable levels of interstate violence. I explore this through an in-depth analysis of the regional response to the 2011 Preah Vihear crisis between Cambodia and Thailand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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