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Enregistrement W2558798815 · doi:10.17583/recei.2016.2063

Ya No les Quitemos la Voz a los Niños Indígenas: La Educación Bilingüe la Solución

2016· article· es· W2558798815 sur OpenAlexaboutno aff
Karla Berenice Del Carpio

Notice bibliographique

RevueRECEI - Revista Científica de Estudios sobre Interculturalidad · 2016
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Cultures and Socio-Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente articulo menciona algunas de las definiciones y caracteristicas de la educacion, por ejemplo, se enfatiza que la educacion en esencia es un proceso social y enriquecedor donde la interaccion entre el individuo y otras personas y con su entorno son fundamentales. Sin embargo, muchas veces se ha olvidado el verdadero significado y proposito de la educacion. Un ejemplo de ello es la educacion bilingue de tipo transicional que se ha implementado en areas habitadas por pueblos originarios en Mexico donde los ninos indigenas han sido discriminados y sus derechos linguisticos y culturales han sido violados lo cual ha danado la personalidad y el comportamiento de estos pequenos volviendolos timidos, callados y aislados en el aula a causa del tipo de educacion que reciben y por la forma en como son tratados. El proposito de asimilar a los ninos indigenas a la sociedad dominante, y con esto obligarlos a abandonar sus lenguas y tradiciones no es una problematica que haya sucedido o que suceda a traves de la educacion implementada solamente en Mexico o en otros paises latinoamericanos sino tambien en naciones como Canada y Australia donde los ninos indigenas han sido llevados a “escuelas” donde se les ha maltratado fisica, mental y psicologicamente ademas de que se les ha quitado la voz por instruirlos en una lengua desconocida en la que se les ha silenciado al violar sus derechos humanos, linguisticos y culturales. Por tal motivo, se propone que una educacion bilingue de tipo aditiva puede contribuir a solucionar dicha problematica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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