The Value of Songs and Rhymes in Teaching English to Young Learners in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to show the impact of using songs and rhymes in teaching English to young female learners in Saudi Arabia. It involved 20 Saudi teachers who were randomly selected from public and private schools in Riyadh city. The age of the female students ranged from 6 to 10 years. Forty parents volunteered to participate, Parents were asked to answer an online survey comprising ten different questions. Interview questionnaire and online survey were the tools used for data collection. About 9 of all teachers don’t use songs and rhymes activities in teaching English. 15 of teachers out of 20 said that it is not a mandatory part of the curriculum. 13 of the teachers believe that it is very important and 2 teachers believed in using songs and rhymes to facilitate remembering. 16 of teachers out of 20 noticed that their students are actually using the songs or their vocabularies outside the classroom and 17 of all teachers stated that songs and rhymes helped their young learners’ English language development. 82.50% of parents in Saudi Arabia support teaching English to their children, 47.50% of parents stated that their child is using English only in the classroom. Only 7.50% of the parents were not aware of this classroom activity while 92.50% of them are aware. 2.50% of parents expressed their disagreement. The study found out that songs and rhymes are rarely used in teaching English to young learners in the Saudi Arabia and curriculum was not rich enough with activities like songs and rhymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».