Pengaruh Terapi Bekam Satu Titik terhadap Tingkat Tekanan Darah pada Lansia Hipertensi di Dusun Dawung Magelang
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang: Di Indonesia hipertensi merupakan penyebab kematian nomor tiga \nsetelah stroke dan tuberkulosis. Tahun 2008, di Kabupaten Magelang terdapat \npenderita hipertensi sebanyak 26.908 jiwa, sedangkan tahun 2014 di Dusun Dawung \nterdapat 50% lansia hipertensi. Hipertensi jika dibiarkan dapat berkembang menjadi \nkomplikasi serius bahkan menyebabkan kematian. Salah satu pengobatan alternatif \nyang dapat mengatasi hipertensi adalah bekam, karena mekanisme bekam mampu \nmembuat vaso dilatasi pada kapiler dan arteriol sehingga dapat menurunkan tekanan \ndarah. \nTujuan:Diketahui pengaruh terapi bekam satu titik terhadap tingkat tekanan darah \npada lansia hipertensi di Dusun Dawung magelang. \nMetode: Penelitian ini menggunakan metode quasi eksperimen dengan rancangan \nnon equivalent control group. Penelitian dilakukan tanggal 13 Oktober 2014 sampai \ndengan tanggal 9 Februari 2015 di Dusun Dawung Magelang. Populasinya sebanyak \n20 orang dan dibagi menjadi 2 kelompok. Pengambilan sampel menggunakan \nmetode total sampling. Uji normalitas data menggunakan shapiro wilk. Analisis data \nmenggunakan uji paired t-test dan wilcoxon. \nHasil: Hasil uji statistik dengan paired t-test yaitu p value untuk tekanan darah \nsistolik pre dan post pada kelompok intervensi sebesar p (0,002) < 0,05 dan untuk \ntekanan diastolik pre dan post kelompok intervensi yaitu p value (0,81) > 0,05. \nKesimpulan : Ada pengaruh terapi bekam satu titik terhadap tingkat tekanan darah \nsistolik pre dan post pada kelompok intervensi. \nSaran : Diharapkan lansia mau menggunakan terapi alternatif bekam untuk \nmengatasi hipertensinya.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle