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Enregistrement W2559125059 · doi:10.1255/ejms.1440

Metal Ion Hydrocarbon Bidentate Bonding in Alkyl Acetates, Methyl Alkanoates, Alcohols and 1-Alkenes: A Comparative Study

2016· article· en· W2559125059 sur OpenAlexaff
Peter C. Burgers, Johan K. Terlouw

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Mass Spectrometry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrocarbonAlkylOrganic chemistryDenticityMetalIonMedicinal chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative affinity of the monovalent metal ions Li + , Na + , Cu + and Ag + towards a series of aliphatic alkyl acetates and some selected 1-alkenes (P) was examined using the kinetic method. A detailed analysis of the dissociation characteristics of a series of mixed metal-bound dimer ions of the type P 1 -M+-P 2 and the evaluated proton affinities (PAs) of the monomers shows that the affinity of the cation towards long-chain alkyl acetates and alkenes (having a chain length ? C 4 ) is markedly enhanced. In line with recent studies of nitriles, alcohols and methyl alkanoates, this is attributed to a bidentate interaction of the metal ion with the functional group or double bond and the aliphatic chain. In particular, the longer chain alkyl acetates, methyl alkanoates and alcohols show a remarkably similar behaviour with respect to silver ion hydrocarbon bonding. The Ag + adducts of the alkyl acetates dissociate by loss of CH 3 COOH. This reaction becomes more pronounced at longer chain lengths, which points to metal ion bidentate formation in [Ag + ···1-alkene] product ions having a long hydrocarbon chain. In the same vein, the heterodimers [1-hexene···Ag + ···1-heptene] and [1-heptene·Ag + ···1-octene] dissociate primarily into [Ag + ···1-heptene] and [Ag + ···1-octene] ions, respectively. Hydrocarbon bidentate formation in [Ag + ···1-octene] also reveals itself by the reluctance of this ion to react with water in an ion trap, as opposed to [Ag + ···1-hexene] which readily undergoes hydration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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