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Enregistrement W2559371971 · doi:10.1144/m46.111

Ice-sculpted bedrock in channels of the Canadian Arctic Archipelago

2016· article· en· W2559371971 sur OpenAlexaffabout
Julian A. Dowdeswell, B J Todd, E. K. Dowdeswell, Christine L. Batchelor

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Memoirs · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoBedrockGeologyArcticOceanographyThe arcticGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glaciers erode bedrock at all scales, from striations of millimetres in width through to the landscape-scale of U-shaped valleys and fjords. Glacier erosion processes include fine-scale abrasion and the fracture of larger rock fragments (e.g. Iverson 1990; Harbor 1992). These processes take place especially where high stress concentrations are present below rock particles held at the glacier bed beneath actively flowing ice that is at the pressure melting point. The rate and nature of bedrock erosion by ice is also dependent on the rock type involved, its joint structure at both macro- and micro-scales and the presence of water in any joints and cavities (e.g. Iverson 1991). Multibeam sonar imagery of rocky areas of the high-latitude seafloor often reveals streamlined bedrock landforms although metre-scale and smaller features, such as striations, gouges, chattermarks and p-forms (Dahl 1965; Benn & Evans 2010), are usually below system resolution. While much of the continental shelf surrounding the Canadian Arctic Archipelago has a thick cover of predominantly glacier-derived deposits (MacLean et al. 1990), the channels between islands also have extensive areas either dominated by bedrock outcrops or where bedrock protrudes through seafloor sediments (Fig. 1a–c). Even where bedrock …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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