Wind Energy Potentials and Its Trend in the South China Sea
Notice bibliographique
Résumé
Using a 30year (1976-2005) daily high-resolution reanalysis wind field dataset assimilated from several meteorological data sources, the wind speed and power characteristics of the South China Sea (SCS) were investigated using the Weibull shape and scale parameters. The region in general showed good wind characteristics. This is shown by high annual mean wind speed and power density values which are 5.93 m/s and 273.84 W/m2 respectively. The calculated annual mean wind power resource attributes the region to a relatively high potential site for large- scale grid connected wind turbine applications. The wind power ranged between 96.27 W/m2 in May and 527.03 W/m2 in December. Furthermore, spatio-temporal variations showed that strong trends in wind power exist in Luzon strait in the northern SCS and Xisha, Zhongsha, Luzon, Liyue bank in the central SCS which are evaluated as high wind potential regions and may be rated as locations excellent for installation of large wind turbines for electrical energy generation. Non-significant and negative trends dominate the southern SCS and may therefore, be suitable for small wind applications. The wind power density exhibited a significant increasing trend of 1.4 W/m2 yr-1 in the SCS as a whole throughout the study period. The trend is strongest (2.8 W/m2 yr-1) in winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».