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Enregistrement W2559408543 · doi:10.1107/s2053273314095059

Conformation-independent structural comparison of macromolecules with ProSMART

2014· article· en· W2559408543 sur OpenAlexaff
R.W. Nicholls, Marcus Fischer, Garib N. Murshudov

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural alignmentMacromoleculeBiological systemStructural bioinformaticsProtein structureStructural similarityComputer scienceSide chainSequence alignmentComputational biologyCrystallographyAlgorithmChemistryArtificial intelligenceBiologyPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural comparison often aids insight into the function and mechanics of biological macromolecules. To make such analyses more accessible, we present the Procrustes Structural Matching Alignment and Restraints Tool (ProSMART), which is designed to allow fast but detailed comparative analysis of macromolecular structures despite potential dissimilarities in global arrangement, such as domain motion and distortion. Whilst obtaining a residue alignment between structures is a prerequisite for comparative analysis, conventional alignment methods may fail in cases where conformational differences are dramatic. However, ProSMART achieves a conformation-independent structural alignment by focusing purely on local dissimilarities, rather than enforcing chain/domain rigidity. This allows the sensible comparison of protein (or DNA/RNA) structures in the presence of conformational change. ProSMART allows analysis of the structural conservation of local backbone and side chains in a wide variety of scenarios - the method is sensitive enough to allow identification of subtle dissimilarities between structures sharing high sequence homology, whilst being versatile enough to allow identification of local similarities between more distantly-related structures. In addition, ProSMART can be used for the identification of conserved rigid substructures, which may or may not represent functional domains. ProSMART is also used for the generation of external restraints for use in crystallographic refinement. Results from ProSMART can be visualised in either CCP4mg or PyMOL. All residue-based scores are illustrated using intuitive colour gradients, allowing easy visual assessment of local backbone and side chain conservation. Complementary structural comparison tools such as ProSMART can help break the complexity of the constantly growing pool of available structural data into a more readily accessible form, and consequently may aid biological insight into macromolecular structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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