Endoplasmic Reticulum Stress and Ca2+ Depletion Differentially Modulate the Sterol Regulatory Protein PCSK9 to Control Lipid Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence implicates endoplasmic reticulum (ER) stress as a mediator of impaired lipid metabolism, thereby contributing to fatty liver disease and atherosclerosis. Previous studies demonstrated that ER stress can activate the sterol regulatory element-binding protein-2 (SREBP2), an ER-localized transcription factor that directly up-regulates sterol regulatory genes, including PCSK9 . Given that PCSK9 contributes to atherosclerosis by targeting low density lipoprotein (LDL) receptor (LDLR) degradation, this study investigates a novel mechanism by which ER stress plays a role in lipid metabolism by examining its ability to modulate PCSK9 expression. Herein, we demonstrate the existence of two independent effects of ER stress on PCSK9 expression and secretion. In cultured HuH7 and HepG2 cells, agents or conditions that cause ER Ca 2+ depletion, including thapsigargin, induced SREBP2-dependent up-regulation of PCSK9 expression. In contrast, a significant reduction in the secreted form of PCSK9 protein was observed in the media from both thapsigargin- and tunicamycin (TM)-treated HuH7 cells, mouse primary hepatocytes, and in the plasma of TM-treated C57BL/6 mice. Furthermore, TM significantly increased hepatic LDLR expression and reduced plasma LDL concentrations in mice. Based on these findings, we propose a model in which ER Ca 2+ depletion promotes the activation of SREBP2 and subsequent transcription of PCSK9. However, conditions that cause ER stress regardless of their ability to dysregulate ER Ca 2+ inhibit PCSK9 secretion, thereby reducing PCSK9-mediated LDLR degradation and promoting LDLR-dependent hepatic cholesterol uptake. Taken together, our studies provide evidence that the retention of PCSK9 in the ER may serve as a potential strategy for lowering LDL cholesterol levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».